在食品飲料、醫(yī)藥包裝等行業(yè)，通常需要對(duì)瓶子外觀缺陷進(jìn)行檢測(cè)，比如劃痕、雜質(zhì)、形變等。其中工控機(jī)與GPU的協(xié)同算力，正成為突破檢測(cè)效率瓶頸的核心支點(diǎn)。本文帶來(lái)東田高性能工控計(jì)算機(jī)DTB-3412-R680E在瓶子外觀缺陷視覺(jué)檢測(cè)中的高效應(yīng)用，分享這一行業(yè)難題的創(chuàng)新性解決方案。

　　一、瓶子外觀缺陷檢測(cè)

　　瓶子外觀檢測(cè)的核心流程可概括為以下核心流程：

　　圖像采集：工業(yè)相機(jī)（如4K分辨率、高幀率GigE相機(jī)）捕捉瓶子表面細(xì)節(jié)；

　　數(shù)據(jù)傳輸：圖像數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸至工控機(jī)；

　　算法運(yùn)算：依賴邊緣檢測(cè)、深度學(xué)習(xí)識(shí)別缺陷；

　　結(jié)果判定：輸出“合格/缺陷”信號(hào)，聯(lián)動(dòng)產(chǎn)線剔除不良品。

　　二、東田解決方案推薦

　　產(chǎn)品型號(hào)：高性能工控計(jì)算機(jī)DTB-3412-R680E

　?。ㄒ唬〤PU+GPU協(xié)同

　　該高性能工控計(jì)算機(jī)搭載12/13代處理器，以i7-13700為例,16核24線程，可高效調(diào)度多路高清相機(jī)數(shù)據(jù)流，再配合GPU(如RTX 4080/RTX 6000 Ada)，可以實(shí)時(shí)運(yùn)行復(fù)雜深度學(xué)習(xí)模型，在超高分辨率圖像中精準(zhǔn)定位并分類細(xì)微缺陷，速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)CPU方案。

　?。ǘ┖Ａ扛咚賰?nèi)存

　　高性能工控計(jì)算機(jī)配備128GB DDR5 4800MHz高頻內(nèi)存，為GPU提供充足內(nèi)存容量，確保海量圖像數(shù)據(jù)與大型模型參數(shù)的高速加載與交換，避免因內(nèi)存瓶頸導(dǎo)致的卡頓丟幀，保障產(chǎn)線全速運(yùn)行。

　?。ㄈ┴S富擴(kuò)展

　　多PCIe插槽：輕松擴(kuò)展多路萬(wàn)兆網(wǎng)卡，可連接高幀率工業(yè)相機(jī)，確保圖像數(shù)據(jù)無(wú)阻塞傳輸。

　　多網(wǎng)口：滿足高速相機(jī)數(shù)據(jù)采集及與工廠A系統(tǒng)實(shí)時(shí)通信需求。

　　寬溫運(yùn)行：可在-25°C至60°C溫度范圍內(nèi)工作，無(wú)懼灌裝車間潮濕、震動(dòng)、粉塵環(huán)境，保障7x24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行。

　　三、實(shí)際應(yīng)用

　　視覺(jué)檢測(cè)的核心痛點(diǎn)是算法運(yùn)算效率，這需要高性能工控計(jì)算機(jī)與GPU的并行計(jì)算能力破解，這一方案在瓶子外觀缺陷檢測(cè)中可通過(guò)以下流程實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的外觀缺陷檢測(cè)：

　　1.高速工業(yè)相機(jī)在生產(chǎn)線特定位置采集瓶子的多角度圖像，并通過(guò)USB接口將圖像數(shù)據(jù)傳輸至工控機(jī)。

　　2.工控機(jī)進(jìn)行圖像預(yù)處理，自動(dòng)學(xué)習(xí)并識(shí)別各種外觀缺陷特征。

　　3.GPU的并行計(jì)算優(yōu)勢(shì)可以準(zhǔn)確識(shí)別出缺陷瓶子，并將位置信息和缺陷類型通過(guò)網(wǎng)口傳輸至機(jī)械臂控制系統(tǒng)。

　　4.機(jī)械臂根據(jù)接收到的信息，將缺陷瓶子從生產(chǎn)線上分揀出去。

　　四、結(jié)語(yǔ)

　　工控機(jī)與GPU搭配在視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景，東田高性能工控計(jì)算機(jī)DTB-3412-R680E能為工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量控制帶來(lái)更高效的解決方案，推動(dòng)制造業(yè)向智能化、高端化方向發(fā)展。